ベイズ最適化（BO）は、評価に多大なコストがかかり、ブラックボックス的で非凸な目的関数を持つ最適化問題を解く際に広く採用されている手法です。しかし従来のベイズ最適化アルゴリズムは、対象となる問題に内在する対称性を活用することができません。例えば、最適配置問題では、決定変数が連続空間内の有限個の点の位置を指し、これらの点の順序が目的関数の値に影響を与えない場合があります。このような設定は「レイアウト上での最適化」と呼ばれ、点の順序が重要となる「点群上での最適化」と区別されます。 洋上風力発電所のレイアウト最適化は、このレイアウト上での最適化の実例として特に産業的に重要です。同一仕様の風力タービンで構成される風力発電所では、任意の2つのタービンの位置を入れ替えても年間発電量には何ら影響を与えません。つまり、問題は本質的に順列不変性を持つのです。 本研究では、最適輸送理論に基づいた順列不変ベイズ最適化手法「PIBO」を提案しています。この手法は、従来のベイズ最適化と比較して、より優れた風力発電所レイアウトを提供しながら、計算時間を約半分に削減することが実証されています。最適輸送理論という数学的枠組みを活用することで、問題の対称性を明示的に組み込み、効率的な探索を実現するアプローチとなっています。