マルチエージェントシステム（MAS）の開発は、近年のAI技術の進展に伴い急速に注目を集めています。しかし、エージェント同士の協調的な性質が見落とされることが多く、これらのシステムが他のAIシステムのコンポーネントとして活用される際には、ソフトウェアエンジニアリングの観点から課題が生じています。本研究は、分散システム（DS）の確立された設計手法とエージェント理論を組み合わせることで、現代的なMASのエンジニアリングを改善できるという仮説に基づいています。 研究チームはMASと分散システムの共通の起源に着目し、アーキテクチャの並行性を描出することで、統一されたエンジニアリングアプローチを確立しました。次に、MAS開発を実践するために最小限のエージェント関連概念を定義し、2つの実践的研究を実施しています。1つ目は、これらの概念を分散システムのアーキテクチャパターンに組み込んで、分散MASを設計する取り組みです。2つ目は、エージェント理論の事前知識がない大学院生を対象に、定義した概念を使用してMASエンジニアリングを教授する試みです。 学習成果は、両方のコースにおいてDSツールと技術を利用した成功的なMAS実装につながりました。分散システム開発の実践経験がない学生が3分の2以上を占めていたにもかかわらず、両コースの平均最終成績は80%を上回る結果となっています。この成果は、既存のエージェント関連研究と一貫性を保ちながら、現代的なAI技術を用いた高度なシステム開発を推進し、同時に確立された分散システムの技術と概念を活用するアプローチの有効性を実証するものです。