米国と中国の関係は複雑で多層的であり、政策立案者や研究者にとって国民感情の動向を予測することは重要な課題となっています。新たな研究アプローチとして、イベント駆動型マルチエージェントシミュレータを活用して、米国民の対中態度をモデル化する試みが注目されています。 このシミュレーション手法では、複数のAIエージェントが実際に起こった国際的なイベント（政治的な対立、経済的な摩擦、安全保障上の懸念など）を入力として受け取り、それらがどのように米国の世論に影響を与えるかを動的に再現します。各エージェントは異なる社会階級、政治的立場、世代などの米国民の多様なセグメントを表現し、同じイベントに対しても異なる反応を示すように設計されています。これにより、単なる統計的な予測ではなく、現実的な社会的ダイナミクスを捉えた分析が可能になります。 従来の世論調査やアンケート手法では、時間的なラグや限定的なサンプリングの問題がありました。一方、この多次元的シミュレータは、歴史的なイベントデータをベースとしながら、異なるシナリオや仮定の下で国民感情の変化を予測することができます。米中関係の緊張が高まる現在、このような高度なモデリング技術は、両国間の相互理解を深め、より効果的な外交政策の立案に貢献する可能性があります。