腰椎の変性疾患は世界中で障害の主要な原因となっており、MRI画像からの信頼性の高い定量化は臨床診断において重要な課題です。現在、臨床現場では主に2次元（2D）での分析が行われていますが、これは手作業による3次元（3D）評価が時間を要するためです。しかし2D測定には再現性が限定的という問題があり、特に解剖学的構造が撮像平面と一致していない場合に精度が低下する傾向があります。既存の自動化手法の多くは2Dに限定されるか、段階的な分類に依存しており、堅牢性と解釈可能性に欠けていました。 今回発表されたSpineReportは、腰椎MRI画像の包括的な3次元形態計測分析を実現するオープンソースの全自動フレームワークです。このシステムは堅牢な解剖学的セグメンテーションを活用し、脊髄管、脊髄、椎体、椎間板、および椎間孔を含む主要な構造から定量的指標を抽出します。形態的特徴と信号ベースの特徴の両方を含めることで、被験者間および縦断的な評価が可能になります。 SpineReportはさらに被験者特有のレポートを生成し、コホート分布との比較を可能にすることで、解釈可能性と脊椎形態の客観的特性化を向上させます。臨床的妥当性は放射線科医による中央脊髄管、外側陥凹、および椎間孔狭窄の重症度グレードと比較評価されました。評価の結果、T2強調画像のCSF信号が最高のパフォーマンス（AUC＝0.95）を示し、中央脊髄管狭窄の重症度と強い関連性を示しました。脊髄管のAP径と面積比も強い相関と高い判別能（AUC＞0.80）を示しています。外側陥凹狭窄においては、外側CSF信号が最も有益な指標（AUC＝0.73）となり、中程度の関連性が認められました。SpineReportはオープンアクセスツールとして公開されており、臨床や研究での活用が期待されています。