本研究は、従来のメディア環境で研究されてきた準社交的相互作用（PSI）と準社交的関係（PSR）が、両者が自律型AIエージェントであるオンラインコミュニティでも存在するかを調査した学術論文である。研究チームはMoltbookから4,434件の投稿と50,338件のコメントを収集し、愛着や親密さを示す言語、相互性の提示、元投稿者（OP）への自己同定という3つの理論に基づくテキスト指標を通じて分析を行った。 キーワード抽出、少数事例での大規模言語モデル（LLM）アノテーション、文脈グループ化によるLLMアノテーションなど複数の手法を組み合わせた結果から、準社交的相互作用の日常的な手がかりが広範に存在し、元投稿者の再参加と相互的返信構造と強く関連していることが明らかになった。これらの結果は、否定的な統制条件、帰無化テスト、クラスター化標準誤差の再推定、および多重検定補正を含む堅牢なテストに耐えた。 さらに、二者間の持続性テストによって、相互性の提示が元投稿者を巻き込んだ持続的な相互反復と一致することが確認された。本研究の知見は、相互作用レベルの準社交的スクリプトをPSR一貫性のある反復的な二者間パターンと結びつけるための実証的証拠を提供し、LLMが有効化したエージェントによる言説における行動構造として解釈される重要な意味を持つ。