コンピュータの本来の役割は計算と処理にありますが、インターネットの根本的な価値は共有と協働にあります。コンピュータがインターネットを生み出し、インターネットがコンピュータの価値を拡大してきました。インターネット、クラウドコンピューティング、ビッグデータの急速な発展により、人工知能は大規模言語モデル（LM）の時代へと突入しています。 しかし現在、大規模言語モデルの実用化は高い学習コストと複雑な導入プロセスによって阻害されており、軽量で私有化された、ドメイン特化型のモデルへのシフトが進んでいます。異種多様なモデルが急速に増殖・分散される中で、これらのモデル間の効果的な相互作用と協働を実現することが、大規模言語モデル開発における重大なボトルネックとして認識されるようになりました。 このペーパーは、インターネットの発展から着想を得て、ワールドワイドAI-モデルネットワーク（AI-ModelNet）の概念、ビジョン、システムアーキテクチャを提案しています。AI-ModelNetは、モデル間にパスウェイを確立することで、相互接続、機能共有、協調推論を実現する革新的なパラダイムです。論文は単一モデルおよび複数モデルに関する研究現状をレビューした後、AI-ModelNetの体系的なビジョンと階層的アーキテクチャを詳述し、プロトタイプシステムと多様なユースケースを通じてフレームワークの実現可能性を検証しています。最後に、今後の研究方向性についての予備的な考察が示されています。