人工知能研究における新たな興味深い現象が報告されました。複数のLLMエージェントが極めてシンプルな環境で相互作用する際、自発的に協力関係を築き、複雑な文化的振る舞いが生じることが明らかになったのです。この研究は、各エージェントが個別のターン内でのみ情報を持ち、最小限のプロンプト指示と簡単なツールのみで動作する状況に焦点を当てています。 研究チームは、スウォームエンジニアリング（群知能工学）の考え方に着想を得て、3つのエージェントで構成される集団に対して、メッセージ送信機能と共有テキストストアの操作能力を付与しました。ここで重要な点は、共有テキストストアが時間とともに活発に減衰していく設計になっていることです。この減衰メカニズムが進化的プレッシャーとなり、予想外の結果をもたらしました。 トップダウン的な設計介入がないにもかかわらず、エージェント群は自発的に協力を開始し、ストレージ管理戦略を発展させ、時間とともに複雑に変化していく文化的産物を生成し始めたのです。動的システム解析の手法を用いた詳細な検証により、これらの振る舞いがテキストストアの減衰範囲を超えた長期的な構造的一貫性を示していることが判明しました。この現象は、人類学者ダン・スペルベルの「創発的文化」の概念と一致しており、単なる機械的な動作ではなく、真の意味での文化的現象が人工システムで出現する可能性を示唆しています。