米国退役軍人局（VA）は、障害補償請求の処理効率と精度を向上させるため、IT システムの近代化に取り組んでいます。2025年度には、195億ドルを超える資金を690万人以上の退役軍人とその家族に給付しており、これは米国最大級の連邦障害給付プログラムです。しかし、米国会計検査院（GAO）の過去の報告では、VAは障害補償プログラムの管理と革新的技術の導入において、長年の課題に直面していることが指摘されています。特に、契約医療提供者による健康診断品質の監督におけるギャップ、請求処理職員の訓練管理の不十分さが問題とされてきました。2009年に開始された電子・ペーパーレスシステム「Veterans Benefits Management System」は、堅牢な計画に基づかず、システム応答時間やユーザー満足度の目標が未設定のため、改善進捗の測定が困難な状況にあります。 AIは政府運営の向上に大きな可能性を持ち、VAは障害給付金の請求処理など複数の用途でAI利用を検討しています。しかし、GAOは生成AIが説明責任を阻害し、設計者さえも完全な動作メカニズムを理解していない可能性があることを報告しており、計算資源や技術リソースも相当必要とします。障害請求の処理自動化にAIを活用することで退役軍人にも利益をもたらしうる一方で、AIの透明性の欠如がエラーや悪用の検出を困難にするリスクがあります。GAOはAIの説明責任と責任ある利用を確保するためのフレームワークを提供しており、VAを含む各政府機関はAIシステムの検討・選択・導入の際にこのフレームワークの活用が推奨されています。