COLIEE 2026は法律文書の処理と推論能力を競う国際的なコンペティションであり、このペーパーはNOWJチームが5つの全タスクに参加した際の手法と成果を報告しています。チームは最新の自然言語処理技術を組み合わせた複数の革新的なアプローチを開発しました。 タスク1の法律判例検索では、4段階のパイプラインを構築しています。まず候補フィルタリング、次に複数の補完的な埋め込みモデルを用いた密集検索、その後ファインチューニングされた生成型リランカーとMLPベースの対比分類による交差エンコーダーのリランキング、そして最後に適応的なクエリごとのカットオフ予測を実施します。タスク2の法律判例含意では、BM25フィルタリングとT5ベースのリランキングにLLMベースの含意検証をコンセンサスアンサンブルで組み合わせています。 タスク3の法令検索と含意では、検索拡張生成フレームワークを採用し、密集検索と注意ベースのリランキング、少数ショットプロンプトを用いたLLM推論を統合しています。タスク4の法律テキスト含意では、クエリの難易度を分類して適切なソルバーに振り分ける動的ルーティングパイプラインを導入しており、バランスの取れた少数ショットソルバーまたは構造化ゼロショットの思考の連鎖ソルバーのいずれかへ振り分けます。パイロットタスクの法的判断予測では、階層的トランスフォーマーとCRF層、議論関係マイニング、確率的議論グラフ推論を組み合わせています。