人間の読書能力は複雑な認知スキルであり、世代を超えて受け継がれてきました。本研究は、読解中の理解を導く「ボトムアップ」（高次言語構造に関連）と「トップダウン」（次単語予測可能性に関連）という2つのプロセスの神経メカニズムに関する経験的証拠を提供しています。従来の研究は予測可能性のN400効果または語彙カテゴリーのいずれかに焦点を当ててきましたが、異なる語彙カテゴリー間で予測可能性がN400応答にどのような影響を及ぼすかについての研究は、公開されているデータセットの制限により限定的でした。 本研究では、脳波計（EEG）を用いてミリ秒単位の解像度で記録された脳応答に対して、予測可能性がどのような影響を与えるかを調査しました。特にN400時間窓（刺激後300～500ミリ秒）における異なる語彙的・文法的カテゴリーに焦点を当てています。その結果、高いクロージング確率と低いクロージング確率レベル間でのN400応答の有意な違いは、機能語よりも内容語の方がより顕著であることが明らかになりました。 2つの主要な内容カテゴリーの中では、動詞は名詞よりも大きなN400の違いを示しましたが、名詞は動詞よりも予測可能性についてより明確な情報を保持していました。さらに本研究では、デコーディング技術が従来のイベント関連電位（ERP）分析よりも効果的であり、時間経過に伴う認知プロセスのより詳細で明確な表現をキャプチャできることを実証しました。この成果は、神経言語学と機械学習の融合により、人間の言語理解の深層的なメカニズムを解き明かす新たな道を開くものです。